培养目标：培养拥有扎实生物医药背景知识、掌握数据科学基础理论和方法、具备数据挖掘与统计分析能力、能够运用数据科学和人工智能技术解决生物医药领域复杂问题的应用型人才。

毕业要求：掌握面向生物医药领域数据科学的医学、药学、生物学、统计学及计算机科学基础理论和方法，具备较强的数据挖掘与统计分析能力，能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据生物信息、药学、医疗与公共卫生管理等各类应用领域的工作。

课程设置：基础医学概论、生物化学、Python程序设计、线性代数、概率论与数理统计、R语言基础、SAS基础、分子生物学、人工智能导论、临床医学概论、数据采集与处理、数据结构、数据库原理及应用、生物信息学、生物统计学、药学概论、Hadoop大数据技术、数据挖掘与机器学习、大数据处理与分析、流行病学、药物代谢动力学、生物医药数据挖掘。

就业方向：可以在生物、制药、医疗与公共卫生管理等领域从事人工智能应用、数据挖掘与分析、数字化系统开发等工作。